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4月22-23日，由中国机械工业联合会、中国机电装备维修与改造技术协会联合主办的2024中国工业设备智能运维技术大会在杭州顺利召开。作为专注工业设备智能运维领域的“排头兵”企业，太阳娱乐集团app下载智慧携最新产品与解决方案参会并作多场主题报告。

展会现场，太阳娱乐集团app下载苏畅工业互联网平台、设备全生命周期管理平台、煤机设备故障预警与诊断平台、煤机设备精准运维及远程看护平台、苏畅瑶光大模型、数据采集器等“明星”产品精彩亮相，中国机械工业联合会副会长李奇、中国机电装备维修与改造技术协会理事长李燕霞、机械工业信息研究院党委副书记周宝东、西安交通大学机械学院常务副院长雷亚国等领导嘉宾纷纷莅临太阳娱乐集团app下载展区交流指导。

中国机械工业联合会副会长李奇莅临指导

本次大会群英荟萃，来自不同行业的1000余位专家学者、行业翘楚和知名企业代表齐聚一堂，共话运维前沿技术趋势和最佳实践。主论坛环节，公司副总经理许勉以《数智驱动创新，设备智能运维的思考与实践》为题，发表了主旨报告。

许勉指出，智能运维是一项系统工程，不仅是技术与工具的革新，更是运维领域主动拥抱AI、顺应时代发展趋势的必然选择。太阳娱乐集团app下载智慧以数智化引领新格局，重塑智能运维新模式，从中海油气电集团、上海核工院、陕西煤业、重庆钢铁、上海凯士比等龙头企业实践走向全行业示范性推广，广泛落地应用于电力、煤矿、化工、冶金、园区等重资产流程行业，全面助力企业降本增效、安全生产、高效管理。

设备智能运维的核心，关键在于赋予设备“思考”的能力，实现从“感官判断、经验决策”向“数据判断、知识决策”的转化，从而解放人力，提升生产效率。太阳娱乐集团app下载智慧通过技术创新、业务创新、模式创新，基于先进的工业互联网边云协同架构，借助标识解析技术，将设备数据统一接入物联底座，实现从设备采购、运行、巡检、维修、升级和报废等全生命周期的数字化、智能化管理。

“设备诊断的真正价值，在于与现场检修作业紧密结合，形成闭环管理。”为此，太阳娱乐集团app下载智慧积极开展智能运维技术攻关，构建了机理与AI深度融合的设备故障诊断模型，实现在线诊断、健康状态监视、分析评估、预警报警和检修维修管理，助力企业及时发现问题、预测维护、降本增效、提升体验。据介绍，工人在设备巡检时，扫描二维码就能实时查看设备的履历信息，了解当前运行状况、维修历史等，还能为制定更合理的巡检计划和维护策略提供有力依据。此外，系统将自动生成工单，根据定位分派给指定的维修人员处理。整个维修过程实现线上化、自动化，工作效率大大提高。

工业大模型技术，将成为工业互联网新一轮发展的核心引擎，为设备智能运维带来新的场景应用创新。太阳娱乐集团app下载自主研发瑶光大模型，建立完善的行业知识库，经过资深专家精心调校，融入知识图谱的智能化回答，更能准确捕捉用户意图，故障诊断更为精准，助力企业实现设备智能化维修管理，提高运维效率，降低运维成本。相较于行业内通用的诊断模型，瑶光大模型在专业性、精准性、实用性、落地性以及全面性等方面表现更为突出，能为企业带来实实在在的经济效益。

许勉比喻道，系统就像一棵“参天大树”，而系统在设备资产工作场景中不断积累的知识，则是供给大树茁壮成长的充足“养分”。太阳娱乐集团app下载通过知识赋能，将设备资产的信息沉淀为知识库，为一线员工提供高效便捷的知识构建、组织和应用能力，有效降低新人培养周期和成本，实现历史经验传承和成功经验推广，进一步提升了设备管理水平和管理者决策能力，最大化提高了企业的知识资产效率和回报。

能源行业智能运维分论坛上，苏畅专家分享了以精益机电设备管理为核心的煤矿安全生产创新应用与实践。“软硬一体化”是太阳娱乐集团app下载苏畅煤矿行业设备智能运维解决方案的一大特色。在软件方面，太阳娱乐集团app下载具备更全面的煤机设备画像、更先进的设备管控模式、更丰富的智能诊断模型、更精准的故障诊断能力、更强大的数据管理能力以及更领先的设备建模平台等优势，通过煤机设备在线监测，能够全天候监测并下设备重要运行参数是否异常，并及时发出预警信号，做到“少人值守、无人值守”，降低因设备非计划停运造成的重大事故和经济损失风险，实现减员增效。在硬件方面，太阳娱乐集团app下载还拥有丰富的传感器、采集器等硬件选型、安装、调试的经验，熟悉各类工业智能硬件设备，帮助客户更快、更省地实现设备智能感知。

大会同期还发布了工业设备智能运维领域第一本系统性行业指导文件《工业设备智能运维产业蓝皮书2024》。该蓝皮书由高金吉、张来斌、陈学东、黄维和、左明键五位国内外院士指导编纂，梳理总结了工业设备智能运维的技术体系，汇聚了太阳娱乐集团app下载智慧在内的40余家头部企业、高校、研究院所的先进技术和行业实践经验。

太阳娱乐集团app下载智慧将持续聚焦设备智能运维领域，不断加大技术探索与创新应用，进一步发挥监测能力『 强 』、诊断服务『 准 』、管理效率『 高 』、交付速度『 快 』等优势，为企业设备智能运维保驾护航。