行业动态
2023.08.16
太阳娱乐集团app下载智慧工厂解决方案
现如今，工厂生产管理面临着越来越多的压力和挑战，环境监管和风险防控能力有待提高，服务体系建设进度需要加快，科学管理能力亟需升级。太阳娱乐集团app下载智慧积极顺应时代发展和技术革新趋势，依托工业互联网平台，灵活应用5G、人工智能大模型等技术，深耕工业应用场景，打造新一代智慧工厂。通过数智化转型赋能，帮助工厂看得见问题、说得清数据、控得好过程、管得住设备、省得下成本，朝着更高效、更智能、更绿色的方向发展。
工业互联网平台为基
打造数智化平台底座
首先，智慧工厂需要建立一个满足工业企业数智化底座的基础设施平台。
太阳娱乐集团app下载苏畅作为国家级“双跨”工业互联网平台具有深厚的工业基因，能够全面感知、协同优化、预测预警、科学决策，帮助工业企业打通数字壁垒，提高生产效率和质量。
物联网平台是苏畅的重要组成部分，它实时采集生产、工艺、设备等数据，并打破内部信息孤岛，确保工业设备之间互联互通。
数据智能平台通过资源共享，降低企业在IT基础设施上的投资，并提供高效、自动化、低运维的AI模型构建、训练和部署服务。
应用使能平台提供流畅的应用开发体验和一站式深度学习服务，帮助用户加速算法优化，实现产品的快速迭代和最终落地。
这些平台能为工厂智能化升级提供强大、关键的支撑作用，形成服务共享、协同智能、集成优化、安全敏捷的信息服务体系。
MOM系统
构建高绩效智能工厂
其次，智慧工厂需要构建“数字化大脑”，通过制造运营管理（MOM）系统优化生产过程，提升运营效能。
太阳娱乐集团app下载智慧基于成熟的精益管理理念和数千家工厂的实践积累，从生产执行、设备管理、质量管理、能源管理到HSE管理，提供了全方位的优化解决方案。
生产执行MES—全场景、全流程生产管控
横向到边、纵向到底将工厂建模、计划排产、生产执行、生产实时监控和物料管理有机融合，实现大集成、全流程、可追溯的生产管控，提高工厂的智能管理和决策水平。
设备管理—从EAM向IEAM转变
依托完善的设备档案和预测性维护技术，帮助工厂精准掌控设备状况，降低设备故障风险，提高设备投资利润率。构建工厂数字孪生体，应用大数据分析和AI建模进行设备故障预测和诊断，提升设备运维和检修的能力，确保设备稳定运行，提高工厂的生产效率。
质量管理—全局寻优，提质增效
实行质控全要素管理，通过对产品生产过程数据和质量数据的关联分析，实现质量根因分析、配料优化、质量预测和工况评估，有效控制产品质量和性能。
能源管理—让工厂更绿色、更节能
在“双碳”目标的指引下，利用物联网、大数据与人工智能技术，对水、电、气、油、煤、热力等能源介质进行实时监控、智能数据分析诊断，为工厂优化能源管理效率，提供节能改善策略，降低能源成本，实现节能管理和绿色增效。
HSE管理—筑牢多重数字“防火墙”
通过智能安全管控服务，包括智能“两票”、承包商管理、无人巡检、AI+异常行为监测、重大危险源监测、应急指挥和安全培训等，构建零死角、多维度、全覆盖的数字安全屏障，促进安全风险监管、源头管控和科学预防，为工厂安全生产和员工健康保驾护航。
智能一体化运营中心
全局可知、可视、可控、可预测
智慧工厂的最终目标是要实现智能分析、智能寻优、智能识别和智能决策，可通过智能一体化运营中心来反映并管理企业的整体运营状况。
太阳娱乐集团app下载智慧通过引入现代化的信息技术和管理工具，搭建了包括全景驾驶舱、业务专题中心、全域监控中心、数字孪生中心、监测预警中心、业务报表中心和智能分析中心等核心功能模块在内的一体化平台系统，将经营数据、生产数据和环境数据深度融合，打造“智能、协同、融合、安全、柔性、敏捷”的生态体系。
全景驾驶舱通过“一屏观天下”的方式，全面及时地反映整个工厂的运营状况。利用各种模型对关键业务进行分析、判断与预测，将关键性能指标可视化、图形化展示，帮助企业实现信息的规范流程和分析决策的跨越，高效指挥生产经营工作。
全域监控中心通过高清晰的视频监控和智能巡检，实时监控车间内重要生产设备运行状况和跑冒滴漏等生产环境状况。当发生异常情况时，系统管理员可根据弹出的视频图像迅速判断故障原因，第一时间通知相关人员到达现场进行故障排查。
数字孪生中心引入大数据和数字孪生技术，对调合、灌装、包装、入库和运输等全过程进行管理。通过同步现场作业数据和仿真数据，并以3D模型实现动态联动，实时监控、预测和调度现场运行情况，实现生产信息的全程可追溯，优化生产资源配置。
太阳娱乐集团app下载智慧工厂建设在国家能源集团、海螺集团、中海油、山东能源、中国铝业等多方的认可下取得了显著成果。作为一项系统工程，智慧工厂建设并非一朝一夕之功，太阳娱乐集团app下载智慧将充分发挥技术优势，与各方生态伙伴协同合作，打造一个懂行业的工业互联网平台，形成一批更加成熟的智能化应用，培养一支懂专业、能创新、高质量的实施队伍，推进智慧工厂建设走向深入。
