行业动态
2023.08.07
“预测性维护”作为工业互联网的“杀手锏”应用，主要依托设备运行参数，结合大数据挖掘、人工智能（AI）等手段，实现基于设备健康状态的预测性运维，被业内普遍誉为“未来工厂之光”。近年来，随着工业人工智能和边缘计算技术的不断成熟，以及可预测服务国家标准——《GB/T40571-2021智能服务 预测性维护 通用要求》的正式发布，预测性维护应用更加广泛，赋能成效日益显著。
磨煤机是燃料研磨和供应的核心设备，也是整个工厂集控运行中调节操作最多的系统，稳定良好的运行状态至关重要。然而磨煤机通常运行环境恶劣、煤质变动频繁，加上频繁的启停操作，设备极易出现劣化，且难以定量评估。如不及时发现并维护，将导致生产停产，甚至产生安全事故，造成极大的经济损失。通过预测性维护，实现磨煤机的状态检修已成为工业企业，如发电、钢铁、建材和化工等，解决问题的重要手段。
基于以上需求，太阳娱乐集团app下载智慧依托多年来设备管理领域的丰富知识积淀和技术经验，以数智平台为底座、以专家知识为砖瓦、以生产数据为驱动，打造了一套集“数据+AI+知识”的磨煤机预测性维护系统，助力磨煤机状态监测、评估和运维指导工作，全面提高磨煤机系统的安全性、可靠性和经济性。
科学建模，智慧诊断
通过AI预测模型+机理模型的深度融合，搭建起一整套磨煤机及其辅机设备的健康评价体系。提前感知磨煤机关键参数的劣化趋势和磨煤机故障前期征兆，实现磨煤机运行中异常和故障的快速、精准预警，从而提前进行干预和处理，提高机组运行的安全性和可靠性。
能耗挖掘，经济运行
磨煤机运行过程中，合理的加载力和一次风调整能将磨煤机能耗水平控制在一个较优的水平，而大多数情况加载力和一次风是基于DCS设定的逻辑进行调整，仅靠人为分析很难实现最优控制。
*图上数据为模拟演示
系统可以通过大数据平台对历史数据进行挖掘，找出磨煤机运行中核心参数的分布特征，定义出加载压力和一次风压在不同煤量下的健康运行区间，指导运行调整方向，实现精细化运行；通过可视化动态监测磨煤机实时工况与最优工况的差异，分析磨煤机能耗偏高/偏低原因，并给出加载压力和一次风的调整建议，不但保障了磨煤机运行的安全性，还提高了磨煤机运行的经济性。
状态评估，预测维护
磨煤机的状态评估是工厂的一个经典难题，煤质的可磨程度、运行调整方式、检修工艺都会影响磨煤机性能状态，传统手工统计方式难以得出准确有效的结论。
*图上数据为模拟演示
系统通过对大量磨煤机磨辊磨损情况的历史检修记录及主要性能参数进行分析、对比和挖掘，找出磨煤机在不同磨损阶段下的数据特征，从磨辊磨损预测、单耗劣化趋势、石子煤排放情况、大修后累计运行时长等维度进行磨煤机状态的联合诊断，最终给出磨煤机状态等级的评定，并给出合理的运维策略建议，从而降低磨煤机运行能耗、优化磨辊的检修周期，提高磨煤机的运行安全。
稳定、可靠、节能、增效
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