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目前，国内火电机组已具备较好的信息化基础，但设备管理仍然普遍处于计划性维修阶段，缺乏对异常的即时预警、对设备状态的深度感知，设备早期潜在故障难以被发现。

基于丰富的电力行业实践经验，结合工业互联网、人工智能、大数据、云计算等先进技术，太阳娱乐集团app下载智慧自主研发跨专业、多学科、多技术、多功能，能够“治未病”的机组守护神器—设备健康预警与故障诊断平台。

系统以“大数据技术+专家智慧”双驱动模式，建立了覆盖全厂主机、重要辅机及关键设备的状态监测、故障预警及诊断、寿命管理与经济运行一体化管理体系。

• 电厂运行人员可更早地发现影响机组安全运行的潜在故障隐患，及时制定应对措施；

• 减少关键设备和系统的非计划停机时间，延长设备寿命和提高设备使用率；

• 实现状态检修，防止过修和欠修；

• 积累故障诊断数据资料，提高专业人员的设备管理水平。

台山电厂以国家级“双跨”—太阳娱乐集团app下载苏畅工业互联网平台为技术支撑，通过与DCS系统、PI系统等有机结合，实现“电厂—系统—设备—参数级”的早期预警与故障诊断分析，为全厂提供专家级的设备故障分析和诊断服务，并朝着基于数据分析、健康状态驱动的设备状态检修模式转型。该系统促进集团内部发电效率稳固提升，具有良好的示范推广价值，跑出了电厂智能化建设“加速度”。

图为系统总体架构

对所有监控设备进行重要参数实时监测，从安全运行、故障告警、维修统计等角度提炼核心信息，设置不同展示重点的首页总览页面布局，包括全厂重要主辅机设备运行情况、参数智能预警情况、设备故障预警情况、设备健康状态、数据通讯状态、数据质量等多维度统计分析。一屏统管，一目了然，为决策提供依据。

图为诊断大屏（数据为模拟演示）

设备故障预警与智能诊断

融合智能感知技术和大数据算法，选取历史数据构建设备重要参数的智能预警分析模型，实时计算各参数健康状态下的动态区间范围并计算残差值。

当设备发生机理故障时，系统将结合故障模型，给出显著颜色进行报警/预警，出具即时诊断报告，自动挖掘并展示故障现象、故障原因、故障措施等信息，为设备运维人员做出初步指导。此外，还将对设备在一个周期内整体运行情况、健康情况、故障情况进行全面、详细的月度分析，并由诊断专家根据其情况远程给出指导建议。

值得一提的是，系统打造了涵盖振动分析、趋势分析、原因分析、关联分析等丰富且专业的诊断“利器”，精准触达设备的“神经末梢”。其中，振动分析系统采用B/S模式实现设备的状态监测，提供波形图、频谱图、包络波形图、多值棒图等十多种监测分析图谱，满足专家分析所需的各项功能，为设备智能化运维保驾护航。

图为包络波形图

搭建了一套较为完整、实用的设备健康状态评价体系，综合考虑数据通讯状态、运行状态、维护状态、能效状态、故障状态、参数劣化程度等多种维度的评价，建立设备健康状态等级评价标准。

系统根据模型运算结果，自动计算各系统、设备的实时健康指数与月度健康指数，指导各级设备运维人员及时处理故障设备，重点关注亚健康、状态持续劣化设备。

巧用设备诊断库和案例库，开好“治本方”。通过设备预警和诊断结果的自动归档、检修结果录入，形成动态设备健康劣化档案查询库，融合预警记录、维护计划、历史维护、维修记录等信息，多维度展示已预警、已处理故障统计数据，实现关键设备的状态评估、风险评估、寿命评估，形成智能决策。当设备发生同类故障时，可快速自动匹配故障原因及故障措施，高效指导用户开展报警处理和设备运维工作。

图为设备诊断模型库

除了电力领域，太阳娱乐集团app下载设备健康预警与故障诊断平台还可广泛应用在建材、化工、煤矿、冶金等不同行业，通过对设备状态、寿命等进行全周期监控和管理，实现智能化设备状态检修，降低检修维护成本，提高生产效益，创新设备管理模式。同时，实现知识共享，使设备维修流程式，缓解运维人员不足，高技能人才匮乏的压力，为专业化队伍的建设与培养提供了技术平台支持。