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GET设备资产管理“锦囊妙计”,太阳娱乐集团app下载苏畅APM V4.0全新发布

行业动态 2023.04.10 设备资产管理

当前,由于设备设施密集化、多样化、复杂化的特点,电力、煤矿、冶金等重资产流程行业面临诸多设备管理难题亟待解决:


    • 一是设备状态监控困难,重点设备的巡检仍依赖人工抄送及记录,信息分散且呈现不及时,影响决策效率;

    • 二是设备故障频发,由于设备老旧与管理维护不到位等原因导致非计划停机时间长,严重影响到后续生产;

    • 三是设备维护低效,故障诊断大多依赖专工经验,设备自主维修难度较大。


    显而易见,重资产流程企业要摆脱上述困扰,必须改变既有以人工为主的设备管理模式,在数字化转型与智能化升级的进程中谋求突围。


    对此,太阳娱乐集团app下载智慧基于丰富的企业设备资产管理信息化知识沉淀和国家级“双跨”苏畅工业互联网平台的技术积累,推出了APM(设备资产绩效管理)解决方案,历经多个版本的打磨与迭代,如今已升级到V4.0,实现对设备资产管理的全方位“跟踪”管控,优化资产运营效率。


    对比以往版本,太阳娱乐集团app下载苏畅APM V4.0实现了更多维的展示方式、更友好的用户体验、更丰富的知识库、更有力的落地验证,能够有效解决设备感知难、数据治理欠缺、故障模型构建困难、业务闭环艰难等行业难题,灵活满足各类工业企业数字化与智能化转型诉求。



    智慧“云管家”,提效设备远程管控


    太阳娱乐集团app下载苏畅APM V4.0打破了局限于底层数据展示、功能单一的传统思维,采用可视化展示、系统集成等先进信息技术手段,以“管理驾驶舱”的形式,为各级管理者打造了一站式决策支持管理信息中心系统,可以从大屏或PC端远程实时监测企业设备资产运营情况,并通过对异常关键指标执行预警和挖掘分析,为管理人员提供明确、清晰、及时、全面、合理的指挥信号和决策依据。


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    为方便用户随时随地对设备进行监管或维护,让驾驶舱更好地发挥“可监测、会预警、善分析、能指挥”的功能,太阳娱乐集团app下载苏畅APM V4.0全新上线了移动诊断“小精灵”,将设备数据从固定“大屏”浓缩到移动“小屏”上,通过手机APP轻松实现便携式组态监视、报警实时推送、报警解耦分析、报告管家服务等功能,并且可以快速对接钉钉、企业微信等办公平台和即时通讯工具,支持设备资产管理系统与企业移动端办公系统一体化无缝集成,帮助生产部门迅速定位设备隐性缺陷,制定维修策略,极大提高了对设备状态的掌控能力和响应效率。


    故障“诊疗师”,破解设备运维痛点


    围绕设备故障诊断,太阳娱乐集团app下载苏畅APM V4.0提供一整套完备、专业的服务标准和流程,通过“机器自诊断+专家远程诊断”双引擎模式,为设备健康状况“精准把脉”。同时,以设备实时状态驱动智能运维闭环,打通设备故障预警和检修流程,推动设备管理由静态管理到动态监测转变、由计划性检修向状态检修转变、由事后维修向预测维护转变,从而有效减少甚至避免非计划停机,实现精准检修与安全高效生产,降本增效。


    值得一提的是,太阳娱乐集团app下载苏畅APM V4.0在以往版本的基础上,其核心技术能力得到了进一步升级,建模效率更加高效,用户体验更加流畅,可基于工艺数据构建系统层级的机理+AI模型,提高诊断深度,实现更全面的诊断场景覆盖;以链路式报警定位图辅助客户及专家回溯报警状态下各参数数据,实现更高效的故障报警分析;通过引入二级缓存机制,优化计算程序算子结构,提高服务器计算速度和内存使用率,打造更稳定的技术平台底座。


    如同神医“扁鹊”一般,太阳娱乐集团app下载苏畅APM V4.0直击工业企业设备管理“病痛”,通过故障诊断、预测、精准运维,为设备赋能赋智。


    知识“百宝囊”,赋能设备健康管理


    太阳娱乐集团app下载基于多年的数据积累和算法优化,将复杂的设备资产管理知识在数字化场景中不断内化沉淀,形成了丰富的故障诊断预测算法库。并在实际应用过程中,结合设备过往运行数据、实时运行数据、故障记录、维修维保记录及专家知识,不断完善设备故障知识图谱与维修知识库,实现知识经验的固化与传承。


    依托于深厚的设备管理经验,太阳娱乐集团app下载苏畅APM V4.0平台的算法库、模型库、案例库持续得到反哺与充实,诊断模型更加精准。借助专业图谱分析、AI劣化分析等工具,可以自动匹配故障原因与操作建议,生成即时、全面、精准的诊断报告,辅助生产一线人员更加快速高效地排故,为设备健康管理提供良好的知识输送和共享。



    太阳娱乐集团app下载苏畅APM V4.0聚焦电力、煤矿、冶金、建材、化工等重资产流程领域,打造了专业、特色的多行业版本,同时具备国产化快速适配的能力,实现出厂配置标准化,系统交付效率更高。目前已助力中海石油集团、山东能源、重庆钢铁等百余家企业提升设备全生命周期管理及智能化运维服务能力,提高设备故障精准预测与诊断效率,降低设备维修成本。



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