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引言

物料主数据是企业核心的数据资产，在智慧供应链、业财一体化等数字化建设中发挥着重要作用，同时，也是企业众多主数据中最复杂、最难管的，往往花了很多的精力，却没有达到想要的管理效果。随着集团/企业规模日益壮大，物料主数据的数量也在逐步增长，数据质量愈发不受控，“一物多码”或“多物一码”的现象时常出现。越来越多的压力和问题摆在了数据管理人员的面前：

可视化建模，夯实数据底座

数据模型，是整个智能平台业务和功能实现的核心。太阳娱乐集团app下载提供从数据接入、模型设计、数据建模、可视化分析到数据应用全流程覆盖的模型构建和模型服务能力，将“数据资产”与“技术能力”相结合，转化为“场景应用的战斗力”。




通过“一站式服务”帮助用户轻松快速实现主数据建模，运维人员无需精通计算机语言，只要知道数据之间的逻辑关系即可操作，大大降低了技术门槛；此外，平台还支持数据模型版本对比查看和一键切换，进一步提升数据运维便利性。




智能匹配，促进数字化采购升级

智能匹配AI模型是指通过对人工输入或OCR识别的文本，采用分词、聚类、过滤等算法从文本中提取物料特征信息，并结合平台设定的数据标准化规则进行规范处理，自动实现物料分类、物料主数据的匹配，并根据匹配度进行排序，为数据管理提供支撑。




智能匹配，已用在新物料申请、外部电商SKU码寻源等应用场景，对主数据进行智能重复性校验，防止出现“一物多码”现象，大幅提升人工审核效率，提高物资分类的及时性、准确性、便利性，为全网询比价、价格趋势等数字化采购应用奠定了坚实基础。




智能审核，建立共享知识库实现质量预警

以数据模型为基础，结合众多专业管理人员的丰富业务经验及智慧结晶，将大量物料主数据审核点以计算机语言在智能平台中加以展现和应用，形成共享知识库，并通过机器学习，逐步完善一些未归纳的审核点，实现数据质量动态智能化监督预警，降低对专业人员的依赖。









智能检测及清洗，打造数据质量管理闭环

数据质量管理和历史数据清洗，是物料主数据管理过程中难度最大、工作量最多的两项内容。




智能平台支持对现有物料主数据，按照物料类别、数据范围、检验方式等多个维度自由组合制定数据质检任务。质检结束后，自动出具审核报告，对审核的物资数量、异常物资量进行统计分析和异常错误解释说明。同时，也支持对问题数据设置自定义清洗任务。通过AI模型对清洗数据对象自动查重与纠错，对特征属性进行规范化处理，再辅助人工确认，形成最终的标准数据回流系统。通过智能检测及清洗功能，数据管理人员可以根据实际情况，按照“急行先用、重要优先”等原则，让数据管理按计划稳步前行。




太阳娱乐集团app下载主数据智能管理平台广泛适用于电力、石化、建材等全工业体系，可以帮助企业更快的建立符合其自身管理特色的数据模型、规则库及AI模型，优化数据管理模式，提升数据质量，为业务流程和经营决策提供可靠的数据支撑。目前，平台已在大唐集团、浙能集团、招金矿业等多家行业头部企业取得成功应用。