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现阶段，质量控制难度大、资源消耗高、人工经验依赖性强等，是建材行业普遍存在的痛点。

作为国家级“双跨”工业互联网平台企业，太阳娱乐集团app下载智慧面向建材行业智能化需求和改造痛点，将人工智能和大数据等新一代信息技术与水泥制造技术深度融合，推出“苏畅质量寻优工业APP产品”。

作为建材行业的“工业大脑”，苏畅质量寻优工业APP以构建寻优算法模型为核心，通过对生产工况工艺参数、指标参数、设备参数等历史数据深度挖掘和推理分析，形成生产、质量等信息的“数据池”；整合高校、企业专家等内外资源，利用大数据建模进行质量预测、监控报警、质量寻优、选矿配料、工况寻优，实现复杂工序下的实时最优决策与控制。

沉淀数据资产  

结合工艺专家经验，采集并沉淀各项反映和影响水泥生料/熟料质量及能耗的数据，包括质检数据、DCS数据、环境数据等。在工序各子过程的物料、质量传递机理的基础上，对各子系统的多输入、多输出数据进行预关联，为下一步模型训练提供高质量的数据资产。

构建深度学习模型  

基于长短期记忆神经网络（LSTM）构建深度学习模型，对过往基于时间序列的数据集跟预测目标数据做规律探索，实现实时运行工况、设备运行指标与历史最优质量工况的在线对比和综合判断，发现内在规律，形成更准确更快速的质量预测模型。

创新智能寻优算法  

通过融合水泥生产装备历史运行数据，借助深度置信网络（DBN）算法形成寻优模型，创新采用智能搜索算法“膜计算”快速匹配最优质量约束、能耗约束，计算最佳原料配比和最优工艺环境。

建立专家知识库  

结合大数据挖掘、专家经验模式，合理分类、合理调参、分类迭代，构建自有专家库，实现最优偏差指导。

通过对关键工艺参数的实时在线优化和稳定控制，苏畅质量寻优工业APP突破“自动化辅助+人工主导”工艺操作瓶颈，克服水泥行业生产工况多变的问题，优化生产工艺流程、提高水泥生产质量，促进企业生产过程寻优水平不断提升，由经验主导转向数据驱动，赋能企业加速数字化运营和智能化转型。

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稳生产  

系统融合操作员经验、过程机理模型、经验模型和实施过程数据，精准定位质量控制点，保证各项检验在严格控制下有序进行，促使所有检测数据和样品信息均符合相关质量标准和规范，最大限度实现质量指标最优化。

提品质 

通过出窑熟料强度预测、出磨水泥强度预测、出磨水泥配方寻优，有效提升出窑熟料三率值合格率，规避生产质量风险，为企业带来可观的经济效益。实现产品质量预测更“准”：水泥产品预测值与实际值相对误差缩小20%；配方寻优更“经济”：增加低价值混合材料掺量，提高比例不小于1%；产品质量更“稳”：寻优实现质量指标平均波动减少20%、强度标准偏差缩小10%。

增效率 

实现水泥质量控制自动化、信息化和智能化，有效降低工作人员劳动强度。同时，在满足质量约束的前提下，充分挖掘生产装备节能减排潜力，降低生产转变整体能耗，从而实现生产装备运行更加高效环保，生产产品质量更加稳定向好。

此外，苏畅质量寻优工业APP还广泛适用于建材、化工、煤炭、钢铁等重资产流程行业，切实赋能企业“提质、减排、增效”。