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风电运维如何破局?太阳娱乐集团app下载智慧“三招”迎刃而解!

行业动态 2022.12.12 行业动态

“绵延的海岸线上


有这样一群特殊的“御风者”


他们终日与浩渺无边的大海相伴


在祖国的远海架起座座“海上风车”


“与世隔绝”低调枯燥的日子里


日晒“蒸桑拿”,夜卧“摇摇床”


手机信号看运气,场内对讲靠接力


……”



这是发生在距离海岸线数十公里外某风电场站的一幕真实剪影,也是海上风电运维人员的日常工作写照。


事实上不止于海面,陆上风电场的巡检人员也大多行走于戈壁滩、山脉间,在荒无人烟的大漠上为一架架擎天而立的风机定期“体检”。



“双碳”时代

风电运维迎来新机遇、新挑战


自“3060双碳”战略目标提出以来,我国进入能源绿色低碳转型的新时代,作为新能源产业最活跃的风电行业迎来了井喷式发展,风电装机容量持续攀升。


但,随着风电开发规模不断扩大,传统检修方式已经不合时宜。


一是风电场站服役环境恶劣,长期无人值守,人工巡检难度大、成本高;二是机组分散,工况复杂多变且可靠性低,维护困难;三是大部件维修和更换成本高昂,占风机整机价格和发电成本比例高;四是定期维护不及时和事后维修影响发电整体效益。


如何提升风电运维能力,降低运维成本,是产业界关注的焦点,也是科研领域发力的方向。




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数据驱动

太阳娱乐集团app下载智慧破解运维难题


加速数字化转型和智能化升级,是风电运维的必然之路。


从“被动”转向“主动”,太阳娱乐集团app下载以国家级“双跨”苏畅工业互联网平台为核心技术底座,融合大数据、物联网、AI、移动互联等技术,将传统的风场运维服务全面提升跨跃到大数据、大协同、大智慧的运维时代,全方位覆盖风电场运维服务的全生命周期管理,形成具有苏畅特色的新能源智慧运维解决方案,为风力发电插上智慧的“翅膀”。


智能监控,实现风场“无人值守、少人值班”


“智能监控是风电运维的‘眼睛’。我们构建了风电场站集中监视中心,从气象信息、AIS船舶、风机设备、电气系统等横向业务方面到集团级、区域级、风场级、设备级的管理层级方面,打造了风电企业多维度、精细化监视体系。通过对风电机组进行全方位状态监测,有效支撑企业对下属风场高效运营管理,实现‘无人值守、少人值班’,大幅降低人工运维成本。”太阳娱乐集团app下载项目经理介绍道。


系统基于数字孪生技术打造数字化虚拟风场,实现对风机、升压站、测风塔等各种设备设施的数据接入、集中监视、趋势分析和故障实时诊断,从而满足企业生产过程精细化监管和预测性维护需求。同时,通过webGIS可视化技术直观展示人员、船舶出海作业动态,提升企业运维资源的高效协同管控水平。



生产管控,搭建风场管理决策“数据桥梁”


以风电机组设备为中心,太阳娱乐集团app下载智慧在设备管理、运行管理、检修管理、物资管理、预算管理等业务系统之间架起数据互通的桥梁,打造了一套工作运维顺畅、操作界面友好的生产管理信息系统。通过智能管理驾驶舱,从集团/公司/风场多层级视角纵观整个集团生产运营状态,实时、详细分析系统中的各项生产管理数据,并对异常关键指标预警,实时追溯集团、公司及风场详情,为管理决策提供数据支撑。


“只需点击鼠标,缺陷管理、巡视工作、机组维护工作、作业人数等具体情况,都能在监控中心的大屏幕上一览无余。曾经需要耗费工作人员很多时间、精力的工作,现在足不出户就可快速完成,场站运营效率大大提升,运维成本显著降低,为生产管理决策提供强大的数据支撑。”风电场负责人介绍。


根据PC端和移动端系统提示,风电场运维人员即可构建动态设备台账、处理故障和缺陷、执行工作票和操作票、完成巡检等任务,最大程度上降低运行工作难度和运行人员要求,合理安排运行资源和活动,避免“空巡”“漏巡”以及设备带病运行等现象的发生。


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智能运维,远离风机设备“亚健康”


“很多风电场的风机叶片都可能存在或大或小的问题,但由于缺乏合理的运营策略,这些问题难以得到及时解决,很多风场都是‘带病运行’,等到不得不修了、确实不能发电了,才开始检修。”风电场叶片维修技术人员无奈地说。


对此,太阳娱乐集团app下载技术专家指出,风电产业现在已经进入了一个精益求精的时代,风电场要从被动“维修”转变为主动“保养”。结合在风电领域的丰富实践,太阳娱乐集团app下载苏畅深度运用故障诊断、健康状态预警、功率精准预测、风机优化运行等专业技术的IT工具,打造了强大的智能预警运维平台,实时发现“病态风机”,精准治疗“根本病灶”,保证设备更加可靠、高效地健康运行。


首先,实现资产全周期管理。以设备健康为导向,以统一的设备编码为纽带,建立静态信息与动态信息相结合的资产台账,融入EAM及TPM管理体系,实现设备智慧化维护和全周期管理,确保资产保值、增值,做到管理透明化、流程可追溯。 


第二,精准识别设备故障。构建基于大数据分析技术、人工智能技术、深度机器学习技术的故障诊断与预警模型,让叶片开裂、振动异常、偏航系统对风异常、发电机温度异常等风机“亚健康”问题无处遁形。除了传统设备部件故障诊断功能之外,系统还实现了基于CMS的振动状态监测,通过振动信号频域分析发现风机主轴承、齿轮箱、联轴器、发电机等机械传动链问题,自动推送“体检报告”。根据专业诊断结果和运维建议,用户能够提前预知故障隐患,避免设备损坏与非停带来的损失。


第三,提升发电量。依托能耗利用评估模型,系统可洞察损失电量因素,分析风机控制策略和发电性能,带来更高的经济收益。据测算,每50MW装机规模可减少约2名以上运维人员,年均发电量提升约2%以上,带来经济效益约60万以上。


第四,为预防性维护保驾护航。以智能故障诊断、大数据预警为核心的预防性维护体系,对设备可靠性进行主动监测,确保风机健康高效运转。值得一提的是,系统以算法模型为“引擎动力”,以风场数据为诊断“燃料”,构建了自学习、自优化的诊断知识库。通过在运维活动中使用知识,在运维总结中沉淀知识,让知识成为企业不断增长的“无形资产”和“宝贵财富”。


目前,太阳娱乐集团app下载新能源智慧运维解决方案已成功打造了龙源电力智能风场生产管控系统、江苏龙源海上风电智慧调度平台、江苏省新能源开发有限公司新能源综合管控一体化、黄河上游新能源生产运营中心智能运维生产管理系统、晋能光伏发电智能运维云平台等一批数字化示范工程,帮助企业实现智慧、安全、高效、清洁、灵活生产运营!



供稿 | 战略与投资发展部


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